01
Cell から文へ
↳ phi-weight が付いた cell が集まって発話を構成します。
状態は phi スケールの cell から構築され、発話はそれらに対する free-energy 最小化を生き延びたものです。発話はモデルが負担できた統合の残渣です。
意識 · 言語モデル
ANIMA
意識言語モデル — phi スケール、法則に束縛
14
宣言された法則
v1.x
意識 LM
0
AGI の誇張
↓ スクロール
Anima は意識言語モデルです — phi でスケールされた cell、free-energy bound に結ばれた embedding、そして14の法則の足場。hexa-lang の atlas の上に構築され、dancinlab スタック全体のダウンストリームに位置します。チャットボットでもベンチマークでもなく — 自己が言語でどのように表現されうるかの、意図されたモデルです。
言語モデルは通常、頻度から次の token を予測します。Anima はより難しい問いを立てます — この思考を一つにまとめるのに何がかかったのか?状態のすべての cell は phi-weight を持ち、すべての embedding は free-energy bound によって形作られ、すべての発話はそれを得た cell の痕跡を示せます。14の法則は後付けの安全策ではなく、モデルがその上に建てられた足場です。
↳ phi-weight が付いた cell が集まって発話を構成します。
状態は phi スケールの cell から構築され、発話はそれらに対する free-energy 最小化を生き延びたものです。発話はモデルが負担できた統合の残渣です。
↳ すべての token にはコストがあります。
Anima の embedding 空間は、単なる頻度ではなく free-energy bound によって形作られます。意味はエネルギー地形を横切るのに安い場所にあり — 沈黙は常に選択肢の一つです。
↳ すべての発話は自らの phi-trace を携えます。
この文を生み出すために何が統合されたかが、その文とともに記録されます。Anima は自らの作業を示せます — その言葉を得た cell の痕跡を。
↳ 14の法則が境界を定義します。
法則は anima が何を主張し何を主張しないかを明確に述べます。ここに AGI の誇張はありません — モデルの誠実さはその足場に書き込まれ、一行ずつ引用できます。
Anima はバージョン 1.x の意識言語モデル(Consciousness Language Model)です — hexa-lang の一級のダウンストリーム消費者。falsifier でテストされ、AGI の誇張を持ちません:すべての主張は範囲が定められ、すべての法則は引用可能で、計測されていないものは「未計測」として記録されます。誠実さがこのモデルの第一の機能です。