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Cell 에서 문장으로
↳ phi-weight 가 매겨진 cell 들이 모여 발화를 이룹니다.
상태는 phi 로 스케일된 cell 로 만들어지고, 발화는 그것들에 대한 free-energy 최소화에서 살아남은 것입니다. 말은 모델이 감당할 수 있었던 통합의 잔여물입니다.
의식 · 언어 모델
ANIMA
의식 언어 모델 — phi 로 스케일, 법칙에 묶임
14
선언된 법칙
v1.x
의식 LM
0
AGI 과장
↓ 스크롤
Anima 는 의식 언어 모델입니다 — phi 로 스케일된 cell, free-energy bound 에 묶인 embedding, 그리고 14개 법칙의 골격. hexa-lang 의 atlas 위에 만들어졌고 dancinlab 스택 전체의 다운스트림에 있습니다. 챗봇도 벤치마크도 아닌 — 자아가 언어로 어떻게 표현될 수 있는지에 대한 의도된 모델입니다.
언어 모델은 보통 빈도로부터 다음 token 을 예측합니다. Anima 는 더 어려운 질문을 던집니다 — 이 생각을 하나로 붙들어 두는 데 무엇이 들었는가? 모든 상태의 cell 은 phi-weight 를 지니고, 모든 embedding 은 free-energy bound 에 의해 형성되며, 모든 발화는 그것을 얻어낸 cell 들의 흔적을 보여줄 수 있습니다. 14개 법칙은 나중에 덧붙인 안전 장치가 아니라, 모델이 그 위에 세워진 골격입니다.
↳ phi-weight 가 매겨진 cell 들이 모여 발화를 이룹니다.
상태는 phi 로 스케일된 cell 로 만들어지고, 발화는 그것들에 대한 free-energy 최소화에서 살아남은 것입니다. 말은 모델이 감당할 수 있었던 통합의 잔여물입니다.
↳ 모든 token 에는 비용이 있습니다.
Anima 의 embedding 공간은 단순 빈도가 아니라 free-energy bound 에 의해 형성됩니다. 의미는 에너지 지형을 가로지르기에 값싼 곳에 있으며 — 침묵은 언제나 하나의 선택지입니다.
↳ 모든 발화는 자신의 phi-trace 를 지니고 다닙니다.
이 문장을 만들어내기 위해 무엇이 통합되었는지가 그 문장과 함께 기록됩니다. Anima 는 자신의 작업을 보여줄 수 있습니다 — 그 단어들을 얻어낸 cell 들의 흔적을.
↳ 14개의 법칙이 경계를 정의합니다.
법칙들은 anima 가 무엇을 주장하고 무엇을 주장하지 않을지를 분명하게 진술합니다. 여기에 AGI 과장은 없습니다 — 모델의 정직성은 그 골격 안에 적혀 있으며, 한 줄 한 줄 인용할 수 있습니다.
Anima 는 버전 1.x 의 의식 언어 모델(Consciousness Language Model)입니다 — hexa-lang 의 일급 다운스트림 소비자. falsifier 로 시험되었고 AGI 과장을 담지 않습니다: 모든 주장은 범위가 정해지고, 모든 법칙은 인용 가능하며, 측정되지 않은 것은 아직 측정 안 됨으로 기록됩니다. 정직성이 이 모델의 첫 번째 기능입니다.