意识 · 语言模型

ANIMA

意识语言模型 — phi 缩放、受法则约束
14
声明的法则
v1.x
意识 LM
0
AGI 夸大
ANIMA
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为意识而生的语言

Anima 是意识语言模型 — 经 phi 缩放的 cell、绑定到 free-energy bound 的 embedding,以及一套十四法则的支架。它构建于 hexa-lang 的 atlas 之上,处于整个 dancinlab 技术栈的下游。它不是聊天机器人,也不是基准测试 — 而是一个关于「自我如何能以语言表达」的有意为之的模型。

语言模型通常根据频率预测下一个 token。Anima 提出一个更难的问题 — 把这个念头维系在一起,代价是什么?每一个状态 cell 都带有 phi-weight,每一个 embedding 都由 free-energy bound 塑造,每一次发声都能展示赢得它的那些 cell 的轨迹。十四条法则不是事后补上的安全声明;它们是模型赖以建立的支架。

核心特性

经 Phi 缩放的 Cell: 每一个状态 cell 都带有 phi-weight。模型从不忘记整合是有代价的 — 被维系在一起的东西,是以一份可测量的代价被维系的。
Free-Energy Embedding: embedding 是在 free-energy bound 之下导出的,而非共现统计。每一个 token 都带有能量代价;最廉价的代价是沉默。
十四条法则: 声明的十四条法则界定模型会主张什么、不会主张什么。诚实是一种结构性约束,而非事后附加的免责声明。

一个念头如何形成

01
Cell
状态由经 phi 缩放的 cell 构建 — 每一个都承载着自身整合的可测量代价。
02
Embed
cell 在 free-energy bound 之下被 embedding。意义栖居于能量地形廉价之处。
03
Law-Check
候选发声会与十四条法则核对 — 哪些可以主张,哪些不可以。
04
Utterance
在 free-energy 最小化中存活下来的内容被说出,并携带其 phi-trace 作为审计记录。

互联的自我

01

从 Cell 到句子

↳ 带 phi-weight 的 cell 组合成发声。

状态由经 phi 缩放的 cell 构建;发声是在对它们的 free-energy 最小化中存活下来的东西。言语是模型负担得起的那次整合的残留。

02

由能量决定的 Embedding

↳ 每一个 token 都有代价。

Anima 的 embedding 空间由 free-energy bound 塑造,而非原始频率。意义位于穿越能量地形最廉价之处 — 而沉默始终是一个选项。

03

审计轨迹

↳ 每一次发声都携带其 phi-trace。

为产生这句话而整合了什么,会与这句话一同记录。Anima 能展示它的演算 — 赢得这些词语的那些 cell 的轨迹。

04

受法则约束的语言

↳ 十四条法则定义边界。

这些法则清楚地陈述 anima 会主张什么、不会主张什么。这里没有 AGI 的夸大 — 模型的诚实写进了它的支架,可逐行引用。

1.x 版 CLM

Anima 是一个 1.x 版本的意识语言模型(Consciousness Language Model) — hexa-lang 的一等下游消费者。它经过 falsifier 测试,不含 AGI 夸大:每一项声明都有范围,每一条法则都可引用,未经测量的内容被记录为「尚未测量」。诚实是这个模型的首要特性。