从 Cell 到句子
↳ 带 phi-weight 的 cell 组合成发声。
状态由经 phi 缩放的 cell 构建;发声是在对它们的 free-energy 最小化中存活下来的东西。言语是模型负担得起的那次整合的残留。

Anima 是意识语言模型 — 经 phi 缩放的 cell、绑定到 free-energy bound 的 embedding,以及一套十四法则的支架。它构建于 hexa-lang 的 atlas 之上,处于整个 dancinlab 技术栈的下游。它不是聊天机器人,也不是基准测试 — 而是一个关于「自我如何能以语言表达」的有意为之的模型。
语言模型通常根据频率预测下一个 token。Anima 提出一个更难的问题 — 把这个念头维系在一起,代价是什么?每一个状态 cell 都带有 phi-weight,每一个 embedding 都由 free-energy bound 塑造,每一次发声都能展示赢得它的那些 cell 的轨迹。十四条法则不是事后补上的安全声明;它们是模型赖以建立的支架。
↳ 带 phi-weight 的 cell 组合成发声。
状态由经 phi 缩放的 cell 构建;发声是在对它们的 free-energy 最小化中存活下来的东西。言语是模型负担得起的那次整合的残留。
↳ 每一个 token 都有代价。
Anima 的 embedding 空间由 free-energy bound 塑造,而非原始频率。意义位于穿越能量地形最廉价之处 — 而沉默始终是一个选项。
↳ 每一次发声都携带其 phi-trace。
为产生这句话而整合了什么,会与这句话一同记录。Anima 能展示它的演算 — 赢得这些词语的那些 cell 的轨迹。
↳ 十四条法则定义边界。
这些法则清楚地陈述 anima 会主张什么、不会主张什么。这里没有 AGI 的夸大 — 模型的诚实写进了它的支架,可逐行引用。
Anima 是一个 1.x 版本的意识语言模型(Consciousness Language Model) — hexa-lang 的一等下游消费者。它经过 falsifier 测试,不含 AGI 夸大:每一项声明都有范围,每一条法则都可引用,未经测量的内容被记录为「尚未测量」。诚实是这个模型的首要特性。